spss software

خانه | آرشیو | پست الکترونیک

بزودی وبلاگ به حالت قبل بر میگرده

دوستان من سلام

مدت رمان نسبتاْ زیادی از تاریخ آخرین پست این وبلاگ میگذره

به خاطر مشغله هایی که تو این مدت داشتم و هنوزم دارم

نتونستم مطلب جدید بذارم

چون تمام مطالب رو خودم می نویسم

ولی تو این مدت دوستان با نظرات و پیامهاشون منو شرمنده کردن و علاقم بیشتر شد که هر طور شده باز راش بندازم.

ایشالله بزودی مطالب جدید رو میذارم.اگه هم از دوستان کسی هست که علاقه داشته باشه خوشحال میشم مشترک کارکنیم.

بازم از توجهی که به وبلاگ خودتون داشتید و دارین ممنونم

|+| نوشته شده توسط ميعاد در یکشنبه بیست و پنجم آذر 1386 و ساعت |

سالگرد

سلام دوستان

یکسال از ساخت این وبلاگ میگذره.

در این مدت به روز کردن وبلاگ فراز و نشیب های زیادی داشت

نظم دادن به اون

تنظیم وتایپ مطالب و .....

تصمیم دارم تا در سال دوم این وبلاگ نقصهای قبل اون رو اصلاح کنم .

خوشحال میشم نظراتو انتقادات و پیشنهادهاتون رو ببینم.

متشکرم

|+| نوشته شده توسط ميعاد در یکشنبه هجدهم تیر 1385 و ساعت |

روشهای پارامتری

آزمون t

در نمونه های مستقل ، آزمون t از تقسیم تفاوت بین میانگین های نمونه بر برآوردی از انحراف معیار توزیع اختلافها ( که به عنوان خطای معیار اختلاف یاstandard error of difference شناخته می شود)به دست می آید.اگر واریانسهای نمونه دارای مقادیر مشابهی باشد ، معمولاً با برآورد ترکیبی (pooled estimate) واریانس ثابت جامعه کار می شود. اما اگر واریانس ها برابر نباشند از برآورد ترکیبی استفاده نمی شود و یک آزمون با واریانس جداگانه (separate variance) انجام می شود . اگر مقدار t در هر یک از دمهای توزیع نمونه گیری قرار بگیرد ، فرضیه صفر رد می شود.مقدار دقیق t که جهت معنی دار شدن لازم است به درجه آزادی(degrees of freedom) توزیع بستگی دارد که خود آن به حجم نمونه در مطالعه وابسته است. اما معمولاً اگر قدر مطلق tبرابر یا بزرگتر از 2 باشد، معنی دار است،مگر اینکه حجم نمونه خیلی کوچک باشد.در هر حال باید از نمونه های خیلی کوچک پرهیز نمود ، زیرا آزمون مورد نظر توان لازم جهت رد کردنH0 را نخواهد داشت.(توان یا power یک آزمون آماری احتمال رد کردن H0 است به شرطی که صحیح نباشد.)مدل آزمون t این فرض را می کند که داده ها از توزیع های نرمال با واریانس برابر به دست آمده اند.شبیه سازی های رایانه ای نشان داده است که حتی اگر این فرضها تا حدودی مخدوش شده باشند کماکان می توان با اطمینان از آزمون t استفاده نمود،یه شرط آنکه حجم نمونه خیلی کم نباشد و دارای مقادیر پرت نبوده وحجم نمونه خیلی کم نباشدو دارای مقادیر پرت نبوده وحجم نمونه ها با هم برابر باشد(یاتقریباً برابر باشد) اگر بررسی اولیه داده ها بیانگر آن باشد که فرضهای مدل آزمون t به شدت مختل است .می توان از آزمونهای جایگزین استفاده نمود که از نوع آزمونهای ناپارامتری است و در منوی Nonparametric Tests از Analyze وجود دارد.آزمونهای ناپارامتری در باره توزیعهای جامعه و واریانس آن فرض خاصی نمی کنند.رویکرد دیگر (که به همان میزان موجب افت توان نمی شود) خارج کردن مقادیر پرت و به کار بردن آزمون t با مجموعه داده های جدید است.

|+| نوشته شده توسط ميعاد در جمعه بیست و نهم اردیبهشت 1385 و ساعت |

معذرت

دوستان عزیز من سلام

خیلی خیلی شرمنده ام

در سها و مشغله ها باعث شده تا مدتی نتونم وبلاگ رو به روز کنم.

البته به زودی این کار رو انجام میدم.

|+| نوشته شده توسط ميعاد در سه شنبه بیست و ششم اردیبهشت 1385 و ساعت |

نمودارهای پراکنش

نمودار پراکنش(scatterplot) توزیع دو متغیره ی دو متغیر کمی را نشان می دهد و همیشه باید قبل از محاسبه ضریب همبستگی و انجام آنالیز رگرسیون (که در مطالب بعدی خواهم گفت) آن را بررسی کرد . برای بدست آوردن نمودار پراکنش وزن در مقابل قد ، مراحل زیر را دنبال کنید:

منوی زیر را انتخاب کنید: Graphs scatter……

تا کادر مکالمه ی scatterplot باز شود

بر روی Define کلیک کنید تا کادر مکالمه ی Simple Scatterplot باز شود.
متغیر قد بر حسب سانتی متر(height) را وارد چهارگوش X Axis: و وزن بر حسب کیلوگرم (weight) را وارد چهارگوش Y Axis: کنید .این کار را با کلیک کردن نام هر یک از متغیرها و سپس دکمه جهت نما انجام دهید.
بر روی OK کلیک کنید تا نمودار رسم شود.

تا اینجا سعی کردم چند تا از نمودارها را براتون توضیح بدم ، امیدوارم که براتون مفید بوده باشه.بقیه گرافها هم تقریباً شبیه موارد ذکر شده در پستهای قبلی هست که گفتم. ازاینجا به بعد وارد مباحث روشهای آماری پارامتری و ناپارامتری می شویم.فقط تا طرح مثال بعدی همین مثال گروه خونی که گفتم رو داشته باشید ، چون فعلاً روی اون مثال مطالب رو می گم.

بازم از پیشنهادات و نظرات سازندتون که در این مدت کمک و راهنمایی برام بوده تشکر می کنم و امیدوارم که ادامه داشته باشه، سعی می کنم بزودی آرشیو مطالب وبلاگ رو به صورت موضوعی مرتب کنم تا دسترسی شما به مطالب قبلی راحت تر باشه.

|+| نوشته شده توسط ميعاد در پنجشنبه دهم فروردین 1385 و ساعت |