نمودار پراکنش(scatterplot) توزیع دو متغیره ی  دو متغیر کمی را نشان می دهد و همیشه باید قبل از محاسبه ضریب همبستگی و انجام آنالیز رگرسیون (که در مطالب بعدی خواهم گفت) آن را بررسی کرد . برای بدست آوردن نمودار پراکنش وزن در مقابل قد ، مراحل زیر را دنبال کنید:

• منوی زیر را انتخاب کنید:                                     Graphs scatter……

تا کادر مکالمه ی  scatterplot باز شود

• بر روی Define کلیک کنید تا کادر مکالمه ی Simple Scatterplot باز شود.
• متغیر قد بر حسب سانتی متر(height) را وارد چهارگوش  X Axis:  و  وزن بر حسب کیلوگرم (weight) را وارد چهارگوش Y Axis: کنید .این کار را با کلیک کردن نام هر یک از متغیرها و سپس دکمه جهت نما  انجام دهید.
• بر روی OK  کلیک کنید تا نمودار رسم شود.

تا اینجا سعی کردم چند تا از نمودارها را براتون توضیح بدم ، امیدوارم که براتون مفید بوده باشه.بقیه گرافها هم تقریباً شبیه موارد ذکر شده در پستهای قبلی هست که گفتم. ازاینجا به بعد  وارد مباحث روشهای آماری پارامتری و ناپارامتری می شویم.فقط تا طرح مثال بعدی همین مثال گروه خونی که گفتم رو داشته باشید ، چون فعلاً روی اون مثال مطالب رو می گم.

بازم از پیشنهادات و نظرات سازندتون که در این مدت کمک و راهنمایی برام بوده تشکر می کنم و امیدوارم که ادامه داشته باشه، سعی می کنم بزودی آرشیو مطالب وبلاگ رو به صورت موضوعی مرتب کنم تا دسترسی شما به مطالب قبلی راحت تر باشه.

فرض کنید که در مثال ما یعنی در  مجموعه ای از داده های تحت مطالعه ؛ بازه کلی قد شرکت کنندگان را به پنج فاصله تقسیم کرده ایم ( کمتر از 155، 156 تا 165، 166 تا 175، 176 تا 185 و بیشتر از 185)و به این فواصل به ترتین رتبه های 1و2و3و4و5 را داده ایم . البته ترتیب این طبقات قراردادی نیست ، زیرا  قد یک متغیر کمی است. به سادگی می توانیم از دستورRecode برای ایجاد متغیر جدید hghtcat که حاوی طبقات قد شرکت کنندگان است ، استفاده کنیم.

کلیه کدها را می توانیم با استفاده از کادر مکالمه  Define Labeble  در کادر مکالمه Define Variableمشخص کنیم.

می توان توزیع متغیر کمی قد را با کمک یک هیستوگرام نمودار کرد .اما جایگزین آن ، یک نمودار خطی(line graph) است که در آن فراوانی مشاهدات هر یک از فواصل ، توسط یک نقطه در وسط فاصله مورد نظر نشان داده می شود و نقاط توسط خطوط مستقیم به هم وصل می شوند.

برای بدست آوردن یک نمودار خطی ، منوی زیر را انتخاب کنید      Graphs  Ú   Line…..

سپس کادرهای مکالمه ی Line Charts (گزینه Simple را انتخاب کنید وسپس بر روی Define کلیک کنید ) و Define   Simple  Line: Summaries for Groups of Cases  را تکمیل کنید.

برای نمایش نمودار بر روی OK گزینه کلیک کنید.

دوستان

سلام

این مثال مطرح شده در پست قبلی را داشته باشید ، چون از این به بعد در اکثر موارد از این مثال استفاده می کنم. در ضمن از نظرات و نامه های الکترونیکی سازنده شما تشکر می کنم و امیدوارم که این روند ادامه داشته باشه. سعی می کنم برای سال جدید یعنی بعد از تعطیلات ، آرشیو وبلاگ رو  موضوعی کنم تا شما راحت تر به مطالب قبلی دسترسی داشته باشید

 نمودارهای دایره ای

نمودار دایره ای (pie-chart) تصویری از توزیع فراوانی یک متغیر کیفی را نمایش می دهد .

برای رسم یک نمودار دایره ای برای طبقات گروه خونی (bloodtyp) مراحل زیر را دنبال کنید :

• منوی زیر را انتخاب کنید:               Graphs      Pie….

تا کادر مکالمه Pie Chart باز شود.

• از آنجا یی که گزینه پیش گزیده ی Summaries for groups of cases همان چیزی است که می خواهیم ، بر روی Define کلیک کنید تا کادر مکالمه ی Summaries for groups of cases Define Pie: باز شود.
• بر روی متغیر گروه خون  (bloodtyp) و ( u ) کلیک کنید تا نام متغیر به چهار گوش Define Slices by کپی شود.
• بر روی گزینه % of cases کلیک کنید تا قاچها ، به جای تعداد بیانگر درصدها باشند.
• در نهایت ، بهتر است که عنوانی نیز برای آن انتخاب کنیم . برای این منظور بر روی Titles کلیک کنید و عنوان مورد نظر را در چهارگوش آن تایپ کنید.سپس بر روی Continue و OK کلیک کنید تا نمودار دایره ای مورد نظر رسم شود.

وقتی نمودار را مشاهده کردید شما می توانید الگوهای متفاوتی به قاچهای آن اضافه کنید و محل برچسب قاچها را نیز تغییر دهید.برای این کار درون منوی Chart گزینه Options را انتخاب کرده و کادر مکالمه ی Pie Options را باز کنید. دکمه Format را انتخاب کنید تا کادر مکالمه ی Pie options : Label Format باز شود برای Position ، گزینه Best fit را انتخاب کنید.

همچنین در صورتی که بخواهید یکی از قاچها در بالا قرار بگیرد ، می توانید نمودار را بچرخانید .همچنین می توانید یک قاچ را اصطلاحاً "exploded" کرد، یعنی آن را مختصری از دایره نمودار جدا کرد.

 قبل از طرح مطلب مثالی رو می گم

این مثال شامل گروه خونی ۳۲ نفر به تفکیک مرد و زن همراه با قد و وزن آنهاست.

یک جایگزین برای نمودار میله ای ، نموداری است که SPSS   آن را نمودار میله ای خطا (Error Bar chart) می نامد، که در آن میانگین مقادیر در هر طبقه توسط یک نقطه تنها نشان داده می شود و پراکندگی آن توسط یک خط عمودی که از درون این نقطه می گذرد مشخص می شود (به عنوان پراکندگی ، شما می توانید از فاصله اطمینان میانگین، مضرب انحراف معیارها یا مضرب خطاهای معیار برای میانگین ها استفاده کنید) . نحوه ی به دست آوردن این نمودار به صورت زیر است:

• منوی زیر را انتخاب کنید                                                              Graphs

                                                                                            Error Bar…

           تا کادر مکالمه Error Bar باز شود.

• گزینه پیش گزیدهSimple  و سپس گزینه ی Summaries for groups of cases را انتخاب نمایید و بعد از دکمه Define  را کلیک کنید تا چهارگوش Define Simple Error Bar: Summaries for Groups of cases باز شود.

• متغیر مربوطه(در اینجا قد یا height ) را به چهارگوش  Variable: و متغیر طبقه بندی(در اینجا جنس یا sex) را به چهارگوش  Category Axis: منتقل کنید.
• در چهار گوش Bars Represent  ، مشخص کنید که آیا می خواهید میله ها فاصله اطمینان میانگین باشد یا مضربی از انحراف معیار یا خطای معیار برای میانگین (مضرب را در چهارگوش Multiplierوارد نمایید ) .اکنون برای ایجاد نمودار میله ای خطا ، بر روی دکمه OK   کلیک کنید.

در شکل بدست آمده مشاهده می کنید که بین نقاط مربوط به دو جنس ، خطی وجود ندارد . این کار کاملاً صحیح است زیرا مردها و زنها ، طبقات کاملاً متمایزی از یکدیگر هستند .اما در موارد دیگر هنگامی که طبقات به صورت رتبه ای هستند، ممکن است متصل کردن نقاط با خطوط مستقیم ، مناسب باشد . این کار به سادگی با انتخاب گزینه Interpolation از منوی Format و انتخاب دستور مناسب در آن ، قابل انجام است.

1-نمودار میله ای خوشه ای :

می توان انواع گوناگونی از نمودارهای میله ای(Bar Charts)  رسم کرد.فرض کنید می خواهیم یک نمودار میله ای برای توزیع فراوانی گروه خونی در یک نمونه 32 تایی از افراد رسم کنیم و می خواهیم توزیع گروه خونی در مردها را با توزیع آن در زنها مقایسه کنیم . به عبارت دیگر ، می خواهیم به جای داشتن یک نمودار میله ای ساده (با یک میله برای هر یک از چهار گروه خونی)،دو خوشه از میله ها داشته باشیم که هر خوشه فراوانی گروههای خونی مختلف را درون نمونه مردها و زنها نشان می دهد.نمونه ای از یک نمودار میله ای خوشه ای(Clustered bar graph) در شکل زیر نشان داده شده است .

برای بدست آوردن این نمودار میله ای خوشه ای ،مراحل زیر را دنبال کنید:

• منوی زیر را انتخاب کنید:

                                                                                                             Graphs

                                                                                                       Bar..

تا کادر مکالمه ی Bar Charts را بدست آورید.

گزینه Clusteredرا با کلیک کردن بر روی دیاگرام وسطی انتخاب نمایید . با این کار حاشیه سیاه (که ابتدا دور گزینه Simple قرار دارد) به سمت پایین حرکت کرده و بر روی دیاگرام Clustered   قرار می گیرد.

• بر روی دکمه Define کلیک کنید تا کادر مکالمه ی دیگری باز شود که دارای عنوان طولانی :

                    Define Clustered Bar : Summaries for Groups of Cases  می باشد.

• یک نمودار میله ای خوشه ای می خواهیم که در آن میله ها برای نشان دادن جداگانه توزیع های فراوانی گروه خونی در مردها و زنها به صورت پهلو به پهلو در یک نمودار کنار هم قرار داشته باشند تا بتوان آنها مقایسه کرد.در پنجره ی متغیرها در سمت چپ کادر مکالمه ، اسامی متغیرهای شما ظاهر می شود.هنگامی که هر یک از این متغیرها (با کلیک کردن بر روی آنها)، انتخاب شوند پیکانهایی که در سمت چپ دو چهارگوش متنی پایینی (Define Clusters byوCategory Axis ) قرار دارند، قابل انتخاب می شود.(بالا ترین چهارگوش که دارای عنوان Variable می باشد، تا زمانی که پایین ترین گزینه یعنی other summary function انتخاب نشده است.غیر قابل انتخاب باقی می ماند .
• حال می توانید جهت بدست آوردن یک نمودار میله ای خوشه ای بر روی دکمه OK   کلیک کنید.

البته ادامه داره...........

کادرهای مکالمه برای مشخص کردن نمودارها و گراف ها را می توان از طریق منوی Graphs یا به عنوان گزینه هایی در درون روندهای گوناگونی بدست آورد . برای مثال دستور Frequencies دارای گزینه ای به نام Charts می باشد .

صرف چند لحظه وقت برای بررسی نامها و برچسبهای متغیری که قرار است بر روی نمودارها و گرافها ظاهر شود ، ارزشش را دارد .در مواردی ممکن است شما بخواهید قبل از رسم آنها بعضی از اسامی را در فایل داده ها تغییر بدهید .اگر بعضی از داده ها در فایل داده ها مفقود است ، به خاطر داشته باشید که ورود داده های مفقود یا عدم ورود آنها را در نمودار مورد نظر مشخص کنید (به عنوان مثال در یک نمودار میله ای). داده های مفقود را می توانید با غیر فعال کردن گزینه Display groups defined by missing values درون کادر مکالمه Options کنار بگذارید.

در صورتی که پیش بینی نمی کنید که ویرایش زیادی صورت بگیرد، در صورت تمایل سریعتر این است که در ابتدای کار عنوانی را اضافه نمایید (هرچند در نمودارهای مستطیلی تنها در مرحله ویرایش می توان عنوان اضافه کرد). برای این کار بر روی دکمه  Titlesکلیک کرده و عنوان مناسب را تایپ نمایید.

باید یک نکته را تذکر دهم که لازم نیست تمام چهارگوش های درون یک کادر مکالمه را تکمیل نمود .برای مثال می توان چهارگوش Label Cases by را(در صورتی که چنین گزینه ای لازم نباشد)خالی گذاشت.(در مجموعه داده های بزرگ، استفاده از Label Cases by می تواند خروجی را با تعداد بیش از حد برچسبها ، شلوغ و به هم ریخته کند.)اینکه آیا اطلاعات کافی درون یک کادر مکالمه مشخص شده است را می توان با توجه به دکمهOK و اینکه آیا عمل می کند یا خیر ،متوجه شد .اگر این دکمه هنوز غیر فعال باشد به مفهوم آن است که اطلاعات بیشتری باید قبل از اجرای دستور وارد شود.

مشاهده گراف ها و نمودارها بر روی صفحه نمایش

بعد از آنکه یک گراف یا نمودار توسط SPSS کامل شد، در پنجره ای با عنوان Output1 در نمایشگر SPSS ظاهر می شود.ممکن است لازم شود در پنجره به سمت پایین حرکت کنیم ، یا به طور سریعتر بر روی آیکون آن در سمت چپ نمایشگر SPSS کلیک نمائیم.اگر بر روی پنجره دیگر کلیک نمائیم با در منوی Window پنجره دیگری را انتخاب نماییم، نمایشگر SPSS به طور موقت ناپدید می شود. البته می توان به سادگی آن را با انتخاب مجدددر منوی Window برگرداند.کاربران می توانند با تغییر نسبت نمای نمودارها ، انها را باریکتر نمایند.

جهت تغییر نسبت نما، منوی زیر را انتخاب نمایید:                             Edit

                                                                            Option        

                                                             Charts   

و سپس مقدار چهار گوش Chart Aspect Ratio را به 1 تغییر داده و OK را کلیک نمایید.            

در ادامه چند تا از نمودارها را با توجه به کاربرد آنها می گم و توضیحات بیشتر را در مثالهایی که در مطالب بعدی خواهم گفت ارائه می دهم.

A )  نمودارهایی  که برای خلاصه کردن شرح و یا ارائه اطلاعات بکار برده می شوند.

• نمودار میله ای ساده                                                Bar Chart

• نمودار میله ای کنار هم قرار گرفته    Clustered Bar   Chart                                 

• نمودار میله ای روی هم قرار گرفته             Stacked Bar Chart

• نمودار سه بعدی                                   3D Bar Chart                          

• نمودار Histogram با منحنی نرمال        Histogram With Normal Curve

• نمودار Box Plot با دامنه Interquartile

• نمودار ساقه و برگ                             Stem And Leaf Plot

B) نمودارهایی برای متغیرهای پیو سته عددی یا رقمی در میان گروهبندی ها

• نمودار Box Plot با دامنه Interquartile

• نمودار میله ای از خلاصه آمار در میان گروهبندی ها

• نمودار سه بعدی از خلاصه آمار در میان گروهبندی ها نسبت به دو متغیر

C) نمودارهایی برای نگاهی به دامنه تغییرات و توزیع اطلاعات

• اطلاعات در میان گروهبندی های Ordinal,Nominal

• نمودار میله ای یا Bar Chart

• نمودار قطاعی(دایره ای) یا Pie Chart

در مطالب بعدی باز هم از گرافها بیشتر خواهم گفت و سپس با طرح مثالی روشهای آماری را توضیح خواهم داد.

از نظرات و پیشنهادات و نامه های الکترونیکی شما دوستان عزیزم که باعث دلگرمی بیشتری به من میشه تشکرمیکنم

منتظر نظرات و پیشنهادهای شما هستم

  RSS